Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Eigenes Notebook mit "Microsoft Excel"

SPSS

1. Was ist Statistik? Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen und Unternehmensbereichen mit dem Ziel, die Breite der Statistik als Wissenschaft augenfällig zu machen
2. Zentrale Konzepte der Statistik
3. Der Ablauf einer statistischen Untersuchung
4. Deskriptive Statistik (Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße)
5. Explorative Statistik (Darstellung von quantitativen Daten mit Hilfe von Streudiagramm, Boxplots, Histogramme)
6. Regressionsanalyse (Zeitreihenanalyse mit SPSS)
7. Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie
8. Diskrete und Stetige Verteilungen (Hypergeometrische und Binomial Verteilung, Normalverteilung)
9. Induktive Statistik (Punktschätzer, Intervallschätzer, Hypothesentests)

Diese Lehrveranstaltung vermittelt als Vorbereitung auf die Masterarbeit die nötige methodische Basis zur Anwendung statistischer Methoden in der wissenschaftlichen Arbeit - von den Anwendungsfeldern und zentralen Konzepten bis zur praktischen Anwendung in konkreten Problemsituationen im Alltag.

Teilnehmerinnen und Teilnehmer an dieser Lehrveranstaltung

• können wichtige Anwendungsfelder und zentrale Konzepte der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsfunktionen benennen und deren wichtigste Funktionen und Merkmale beschreiben,
• verstehen wie eine statistische Untersuchung durchgeführt wird,
• sie kennen aus Anwenderperspektive die Zusammenhänge zwischen Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie,
• können für einfache statistische Probleme eine Lösungsstrategie angeben, einen Untersuchungsplan entwerfen, passende Methoden bzw. Tests identifizieren und diese korrekt auf das jeweilige Problem anwenden,
• wirken an der Diskussion statistischer Problemstellungen auf der Fachebene mit,
• sind in der Lage, die Eignung statistischer Methoden und Verfahren für konkrete Problemstellungen einzuschätzen.

• Vorlesungen
• Diskussionen und freie Lehrgespräche
• Gecoachte Übungen

• Klausur 75 %
• Übung 25 %

(Im Falle von Teilprüfungen müssen alle Teile positiv sein.)

Keine

• Held, Leonard (2008): Methoden der statistischen Inferenz - Likelihood und Bayes, Springer Spektrum, D.
• Huff, Darell (1993): How to Lie with Statistics, W.W. Norton & Company, Inc. New York, NY.
• Krengel, Ulrike (2005): Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg & Sohn Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, D.
• Teschl, Gerald und Teschl, Susanne (2014): Mathematik für Informatiker, Band 2, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, D.

Präsenzveranstaltung mit Anwesenheitspflicht