Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Keine

• Grundlagen der Entscheidungstheorie
• Definitionen und Arten von Unsicherheiten (deterministisch vs. probabilistisch vs. Unsicherheit)
• Entscheidungsbäume und ihre Anwendungen
• Optionen zur Beschreibung probabilistischer Unsicherheiten und ihrer Parameter
• Verteilungsmodelle (normal, binomisch) statistische Tests (Alpha- und Beta-Fehler)
• Messungen und Tests der Zuverlässigkeit
• Korrelationen
• Regressionen
• Saisonale Indizierung von Prognosemodellen
• Pareto Optimun Grundlagen der Spieltheorie

Der Kurs macht die Studierenden mit dem Phänomen der Ungewissheit sowie mit Methoden und Instrumenten vertraut, die angewandt werden können, um Unsicherheit zu reduzieren oder besser mit ihr umzugehen.

Die Studierenden sind in der Lage:

• die Art der vorhandenen Unsicherheit zu beschreiben und Instrumente zu deren Bewältigung vorzuschlagen
• Probleme so zu formulieren, dass sie mit Methoden der Entscheidungstheorie oder Entscheidungsunterstützung gelöst werden können
• geeignete Methoden zur Anwendung auf das Problem auszuwählen
• Konzepte der Zuverlässigkeit und Validität zu verstehen und wie diese auf bestimmte Methoden angewendet werden können
• einige dieser Methoden auf praktische Probleme der Vorhersage und Planung anzuwenden

• Vorlesung
• Übungen
• Fallstudien.

Gruppenarbeit mit Präsentation

Keine

Herzog, Michael H., Gregory Francis, Aaron Clarke, and SpringerLink (Online service). Understanding Statistics and Experimental Design: How to Not Lie with Statistics. 1st 2019. Book, Whole. Cham: Springer International Publishing, 2019.

Bratvold, Reidar B., and Steve Begg. Making Good Decisions, Society of Petroleum Engineers, 2009. ProQuest Ebook Central

Leekley, Robert M.. Applied Statistics for Business and Economics, Taylor & Francis Group, 2010. ProQuest Ebook Central,

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