| Titel der Lehrveranstaltung / des Moduls | Research Methods |
| Kennzahl der Lehrveranstaltung / des Moduls | 080322021001 |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Art der Lehrveranstaltung (Pflichtfach, Wahlfach) | Pflichtfach |
| Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird | Sommersemester 2025 |
| Semesterwochenstunden | 2 |
| Studienjahr | 2025 |
| Niveau der Lehrveranstaltung / des Moduls laut Lehrplan | 2. Zyklus (Master) |
| Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits | 2 |
| Name des/der Vortragenden | Florian BÜHLER
Markus FEDERAU |
| Voraussetzungen und Begleitbedingungen |
Keine |
| Lehrinhalte |
Qualitative Methoden:
- Erhebungsmethoden (Interviews, Beobachtungen, Erfahrungen)
- Gestaltung von Interviews oder Experimenten
- Fallstudienanalyse
- Gestaltung und Einsatz von Qualitätskriterien
Quantitative Methoden:
- Stichprobenauswahlverfahren
- Gestaltung von standardisierten Umfragen
- Einsatz beschreibender Statistik
- Einsatz von induktiver Statistik
- Überblick über verschiedene multivariate Verfahren und deren Einsatzbereiche, zB. Faktoranalyse, Regressionsanalyse, Conjoint Analysi, Multidimensionale Skalierung usw.
- Anwendung von Gütekritieren
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| Lernergebnisse |
Die Geschäftswelt und die Gesellschaft ist zunehmend an einem wissenschaftlich fundiertem Blick auf die Probleme und Themen interessiert. Studierende müssen in der Lage sein, evidenzbasierte Argumentation von primären und sekundären Quellen zu verstehen.
Diese Lehrveranstaltung ermöglicht Studierenden:
- die Bedeutung von empirischer Forschung für das Geschäftsmanagement zu erkennen
- den Prozess der empirischen Forschung im lokalen und internationalen Kontext zu verstehen
- die grundsätzlichen empirischen Forschungszugänge mit Problemen zu verbinden
- die wichtigsten Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung sowie deren Einsatzbedingungen zu kennen
- existierende Forschungsarbeiten zu verstehen und deren Ergebnisse zu interpretieren
- die Erhebung und Auswertung von Daten zu planen
- geeignete Software für die Auswertung von Daten einzusetzen
- die Grenzen der Gültigkeit und der Verlässlichkeit eines Forschungskonzeptes zu beurteilen.
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| Geplante Lernaktivitäten und Lehrmethoden |
- Vorlesung
- Dikussionen
- praktische Übungen
- Online Schulungen für Software
- Das Seminar vermittelt einen exemplarischen Überblick - Selbststudium nicht explizit diskutierter Inhalte ist ein bedeutsamer Bestandteil
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| Prüfungsmethode und Beurteilungskriterien |
Prüfung |
| Kommentar |
Die Lehrveranstaltung ist eng mit der Projekt-LV "Data Collection and Interpretation" verbunden, die die praktische Anwendung der Konzepte vertieft. |
| Empfohlene Fachliteratur und andere Lernressourcen |
- Nunan, Daniel, Birks, David F, Malhottra, Naresh K. Marketing Research, Applied Insights, 6ed, Harlow, United Kingdom, Pearson 2020
- Heidig. W. / Dobbelstein, T.: Quick Guide Marktforschung im Mittelstand, Wiesbaden 2021
- Denzin, Norman K. The Sage Handbook of Qualitative Research. 4. Book, Whole. Los Angeles, California: Sage Publishing, 2011.
- Provost, Foster, and Tom Fawcett. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. 1. Book, Whole. Sebastopol, California: O’Reilly, 2013.
- Bryman, Alan, and Emma Bell. Business Research Methods. 3. Book, Whole. Oxford: Oxford University Press, 2011.
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| Art der Vermittlung |
Präsenzveranstaltung mit Anwesenheitspflicht |