Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Grundlagenkenntnisse in MS Excel

Nach aktuellem Stand werden für die Übungen MS Excel und Power BI auf einem Windows Betriebssystem benötigt.

Zeitfenster: 25. September bis 20. November 2025, jeweils Donnerstag ab 18 Uhr (25.9., 6.11., 13.11. und 20.11. in Präsenz, 2.10., 9.10., 23.10. und 30. 10. virtuell)

Kurssprache: Englisch

Kursbelegung: Minimum 12 Personen / Maximum 21 Personen

Kurskosten: Keine

SDG 4 - Daten verstehen

SDG 8 - dauerhaftes Wirtschaftswachstum

    •    Strategien für Daten und Analysen
    •    Daten und Datenstrukturen
    •    Nutzung von MS Excel mit PowerPivot zur Datenanalyse
    •    Nutzung von PowerBI zur Datenanalyse
    •    Kreation von Dashboards
    •    Gestalten von zielgruppengerechen Datenvisualisierungen
    •    Präsentation von komplexen Datenzusammenhängen

Die Studierenden lernen, dass es einer Strategie bedarf, um Daten richtig zu nutzen. Sie können die richtigen Fragen stellen, um relevante Antworten aus den Daten erhalten zu können. Sie wissen, wie sie die Informationen identifizieren, die für Entscheidungen in der Organisation oder ihrem Privatleben relevant sind.
 
Die Studierenden können digitale Daten aus der eigenen Organisation und aus externen Quellen akquirieren, bewerten und aufbereiten.
 
Sie wissen, wie einfache Datenmodelle entstehen und sind in der Lage, Datenstrukturen mit mehreren Tabellen zu verstehen.
 
Sie sind in der Lage in Microsoft Excel und Microsoft Power BI Datenanalysen zu erstellen.
 
Sie können in Power BI einfache Dashboards erstellen.
 
Sie können Daten visualisieren und für Präsentationen zielgruppengerecht und zielorientiert aufbereiten.

Impulsvorlesung, Übungen, Diskussion.
 
Später: Teamarbeit an konkreten, selbst gewählten Aufgabenstellungen.

Immanenter Prüfungscharakter
Aktive Teilnahme
Projektarbeit und Präsentation

Weitere Fragen bitte an: heidi.weber@fhv.at 

Bakhshi, Soheil (2021): Expert Data Modeling with Power Bi. S.l.: PACKT PUBLISHING LIMITED.
 
Cairo, Alberto (2019): How charts lie: getting smarter about visual information. Online im Internet: How Charts Lie by Alberto Cairo · OverDrive: ebooks, audiobooks, and more for libraries and schools (Zugriff am: 14.07.2023).
 
Ferrari, Alberto; Russo, Marco (2017): Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel. Redmond, Washington: Microsoft Press.
 
Heath, Chip; Starr, Karla (2022): Making Numbers Count: The art and science of communicating numbers. London: Bantam Press.
 
Knaflic, Cole Nussbaumer (2015): Storytelling with data: a data visualization guide for business professionals. Hoboken, New Jersey: Wiley.

Von den 8 Lehreinheiten sind 50 % Präsenzveranstaltungen und 50% (Termin 2-5) Onlineunterricht.