Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

• Lineare Algebra
• Grundlagen der objektorientierten Programmierung in Python

• Bilderfassung
• Hardware zur Bilderfassung
• Optische Grundlagen (Objektive und Beleuchtung)
• Einführung in OpenCV, Anwendung
• Erkennungsalgorithmen
• Objekterkennung
• Bildverarbeitung und Machine Learning

Diese LV ist eine Einführung in die digitale Bildverarbeitung anhand des Open-Source-Paketes OpenCV. Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Studierenden, die sich in Informatik vertiefen wollen, es zu ermöglichen, einfache Aufgabenstellungen der Bildverarbeitung zu lösen.

Nach erfolgreichem Abschluss der LV haben die Studierenden

• ein Verständnis der Grundbegriffe der digitalen Bildverarbeitung und
• Kenntnis von den Zusammenhängen zwischen Kamera, Objekt und seinem Bild
• einen Überblick über die gängigsten Erkennungsalgorithmen.

Sie sind in der Lage,

• den richtigen Erkennungalgorithmus auszuwählen und
• unter Zuhilfenahme des Open-Source-Pakets OpenCV Software zu schreiben, die spezifische Strukturen (z.B. Ecken, Kanten, Objekte) in Images erkennen kann.

Integrierte Lehrveranstaltung mit Workshop-Charakter

Kleinprojekt mit Präsentation und Beurteilung der Realisierung

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• Demant, Christian (2012): Industrial Image Processing: Visual Quality Control in Manufacturing. Springer-Verlag.

• Gonzalez, Rafael / Woods, Richard (2018): Digital Image Processing. Verlag Pearson.

• https://opencv.org/ mit umfangreicher Dokumentation unf Tutorials
• https://pythonprogramming.net/loading-images-python-opencv-tutorial/

Präsenzveranstaltung mit Anwesenheitspflicht