Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

  
Studiengang:Bachelor Mechatronik Vollzeit
Studiengangsart:FH-Bachelorstudiengang
 Vollzeit
 Wintersemester 2025
  

Titel der Lehrveranstaltung / des ModulsDatenbanken
Kennzahl der Lehrveranstaltung / des Moduls074703055203
UnterrichtsspracheEnglisch
Art der Lehrveranstaltung (Pflichtfach, Wahlfach)Wahlpflichtfach
Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wirdWintersemester 2025
Semesterwochenstunden2
Studienjahr2025
Niveau der Lehrveranstaltung / des Moduls laut Lehrplan1. Zyklus (Bachelor)
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits3
Name des/der VortragendenMarkus SEEBERGER
Heidi WEBER


Voraussetzungen und Begleitbedingungen

Grundlegende Programmierkenntnisse

Lehrinhalte
  • Grundprinzipien von relationalen Datenbanken

  • Systemarchitekturen (N-Tier, Cloud)

  • Entity-Relationship-Modell als Datenmodellierungstechnik

  • SQL

  • Transaktionen, Datenintegrität und Sichten

  • Datenqualität

  • XML und Protokolle zum Datenaustausch

  • Datensieriealisdierungsformate (JSON etc.)
  • Big Data

  • Datenanalytik (Timeseries und Auswertung etc.)

  • Zeitreihendatenbanken
Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage zu erklären,

  • wie alle Informationssysteme eines Unternehmens zusammenarbeiten und
  • wie Daten, die von eingebetteten Systemen generiert werden, für die Weiterleitung an diese Host-Systeme aufbereitet werden.

In der Praxis sind sie in der Lage

  • mit Datenbanken zu arbeiten und einfache Lösungen zu strukturieren
  • die Funktion einer neuen Datenbanklösung zu definieren
  • komplexe Daten zu analysieren

Sie

  • wissen, worum es bei modernen Datenbanksystemen geht und
  • können geeignete Lösungen auswählen
Geplante Lernaktivitäten und Lehrmethoden
  • Vorlesungen
  • Übungen
  • Fallstudien
  • Gruppenarbeiten
Prüfungsmethode und Beurteilungskriterien

Schriftliche Prüfung, immanenter Prüfungscharakter (Mitarbeit)

Kommentar

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Empfohlene Fachliteratur und andere Lernressourcen
  • Banzal, S. (2020): XML basics. Duxbury: Mercury Learning and Information.

  • Beaulieu, Alan (2020): Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve Data. Online im Internet: URL: https://go.exlibris.link/t0l84Ymb

  • Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. (2017): Fundamentals of Database Systems, Global Edition. 7th Revised edition. Pearson Education Limited. Online im Internet: URL: https://go.exlibris.link/0N7jcPHx

  • Kline, Kevin u.a. (2017): SQL in a Nutshell: A Desktop Quick Reference Guide. 4th edition. O'Reilly UK Ltd.

  • Kofler, Michael (2022): Datenbanksysteme – Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium.

  • Laudon, Kenneth C; Laudon, Jane Price (2020): Management information systems: managing the digital firm. 16. Aufl. Pearson Education Canada.

  • Silberschatz, Abraham; Korth, Henry F; Sudarshan, S (2020): Database system concepts. Online im Internet: URL: https://go.exlibris.link/VQjTBBBs

  • Steiner, René (2021): Grundkurs relationale Datenbanken: Einführung in die Praxis der Datenbankentwicklung für Ausbildung, Studium und IT-Beruf. 10., aktualisierte Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg. Online im Internet: URL: https://go.exlibris.link/qv010Zpd

  • Studer, Thomas (2019): Relationale Datenbanken: Von den theoretischen Grundlagen zu Anwendungen mit PostgreSQL. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Online im Internet: DOI: 10.1007/978-3-662-58976-2

  • Umanath, Narayan S.; Scamell, Richard W. (2014): Data Modeling and Database Design. Revised. Australia: Cengage Learning.

Art der Vermittlung

Präsenzveranstaltung






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