| Titel der Lehrveranstaltung / des Moduls | Wissenschaftliches Rechnen mit Python |
| Kennzahl der Lehrveranstaltung / des Moduls | 074703019001 |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Art der Lehrveranstaltung (Pflichtfach, Wahlfach) | Wahlfach |
| Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird | Wintersemester 2025 |
| Semesterwochenstunden | 2 |
| Studienjahr | 2025 |
| Niveau der Lehrveranstaltung / des Moduls laut Lehrplan | 1. Zyklus (Bachelor) |
| Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits | 2 |
| Name des/der Vortragenden | Franz GEIGER |
| Voraussetzungen und Begleitbedingungen |
Keine |
| Lehrinhalte |
- Entwicklungsumgebungen (IDE)
- Grundlagen der Programmierung in Python
- Einführung in die Standard-Library von Python
- Einführung in Python-Packages für wissenschaftliches Rechnen
- Anwendungsbeispiele aus Mathematik, Physik und Elektrotechnik
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| Lernergebnisse |
Die Studierenden können nach Abschluss dieser Lehrverantaltung
- einfache Python-Programme schreiben und dafür mit ausgewählten Entwicklungsumgebungen umgehen
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mit den wichtigsten Python-Packages für wissenschaftliches Rechnen einfache Aufgabenstellungen aus Mathematik, Physik, Elektrotechnik und Mechatronik bearbeiten, d.h. sie können
- mit der grundlegenden Datenstruktur array in verschiedenen Szenarien einsetzen
- die Lösbarkeit von Gleichungssystemen beurteilen
- Gleichungssystemen lösen
- Vektorisierung einsetzen um Mehrgrößenprobleme laufzeiteffizient zu lösen
- Ergebnisse mit matplotlib visualisieren
- komplexe Zahlen in der komplexen Ebene darstellen
- komplexe Zahlen als zeitabhängige Vektoren interpretieren und visualisieren
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| Geplante Lernaktivitäten und Lehrmethoden |
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| Prüfungsmethode und Beurteilungskriterien |
- Bewertung der Ausarbeitung und Präsentation einerBeispielanwendung (20 %)
- Schriftliche Prüfung (80 %)
Für eine positive Gesamtnote müssen in jedem Prüfungsteil mindestens 50% der Punkte erzielt werden.
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| Kommentar |
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| Empfohlene Fachliteratur und andere Lernressourcen |
- Physik mit Phyton - Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an; Natt, Oliver; Springer Spektrum Verlag, 2020
- Der Phyton-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Steinkamp, Veit; Rheinwerk Technik Verlag, 2021
- Algorithmen in Python; Kopec, David; Rheinwerk Computing Verlag, 2020
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| Art der Vermittlung |
Online-Veranstaltungen mit ausgewählten Terminen in Präsenz |