Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Keine

• Entwicklungsumgebungen (IDE)
• Grundlagen der Programmierung in Python
• Einführung in die Standard-Library von Python
• Einführung in Python-Packages für wissenschaftliches Rechnen
• Anwendungsbeispiele aus Mathematik, Physik und Elektrotechnik

Die Studierenden können nach Abschluss dieser Lehrverantaltung

• einfache Python-Programme schreiben und dafür mit ausgewählten Entwicklungsumgebungen umgehen

• mit den wichtigsten Python-Packages für wissenschaftliches Rechnen einfache Aufgabenstellungen aus Mathematik, Physik, Elektrotechnik und Mechatronik bearbeiten, d.h. sie können

  • mit der grundlegenden Datenstruktur array in verschiedenen Szenarien einsetzen
  • die Lösbarkeit von Gleichungssystemen beurteilen
  • Gleichungssystemen lösen
  • Vektorisierung einsetzen umd Mehrgrößenprobleme laufzeiteffizient zu lösen
  • Ergebnisse mit matplotlib visualisieren
  • komplexe Zahlen in der komplexen Ebene darstellen
  • komplexe Zahlen als zeitabhängige Vektoren interpretieren und visualisieren

• Bewertung der Ausarbeitung und Präsentation einer Beispielanwendung (20 %)
• Schriftliche Prüfung (80 %)

Für eine positive Gesamtnote müssen in jedem Prüfungsteil mindestens 50% der Punkte erzielt werden. 

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• Physik mit Phyton - Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an; Natt, Oliver; Springer Spektrum Verlag, 2020
• Der Phyton-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler; Steinkamp, Veit; Rheinwerk Technik Verlag, 2021
• Algorithmen in Python; Kopec, David; Rheinwerk Computing Verlag, 2020

Online-Veranstaltungen mit ausgewählten Terminen in Präsenz