Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Keine

• Vorstellung einer einfachen Physical-Computing-Plattform (Hardware, Betriebssystem)
• Software auf und Entwicklungswerkzeuge für die vorgestellte Plattform
• Einführung der Konzepte 'Spezifikation' und 'Algorithmus'
• Einführung in die strukturierte Programmierung: Variablen und Datentypen inkl. deren Operatoren, Anweisungen, Zuweisungen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Module.
• Programme testen, Fehler systematisch finden und beheben
• Zerlegung von Aufgaben in Teilschritte, Erlernen einer algorithmischen Denkweise
• Programmieren als modellbasierte Tätigkeit, Zweck von Modellierungssprachen, kurze Vorstellung von einfachen Methoden zur Ablaufmodellierung
• Einfache Vorgehensmodelle für die Softwareentwicklung und deren Nutzen

Die Studierenden

• kennen die Grundlagen einer einfachen Physical-Computing-Plattform (z.B. Arduino)
• kennen die Begriffe Spezifikation und Algorithmus und können einfache Algorithmen erstellen und analysieren.
• kennen die systematische Vorgehensweise (von der Modellierung über die Codierung zur Dokumentation) und die wichtigsten Werkzeuge beim Programmieren und können diese anwenden.
• kennen die wichtigsten Konzepte, Prinzipien und Richtlinien der strukturierten Programmierung: Variablen und Datentypen inkl. deren Operatoren, Anweisungen, Zuweisungen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Module.
• erlernen ausgehend von einer Problemstellung algorithmische Denkmuster und die Zerlegung der Aufgabe in Teilschritte (Programmablaufpläne) und können diese implementieren, um zu einer Lösung zu gelangen.
• können kleine Probleme der realen Welt mit strukturierten, modularen Programmen lösen.
• sind in der Lage, einige häufige Fehlerquellen zu erkennen und Techniken zur Qualitätssicherung zu integrieren
• können gestellte Aufgaben selbständig und fristgerecht lösen (Zuverlässigkeit) sowie in Zweierteams zusammenarbeiten (Teamfähigkeit/Kooperation) und die erstellten Lösungen inklusive der Programmeigenschaften kommunizieren und begründen (Ausdrucksvermögen und Auftreten).
• verstehen die Lösungen anderer und können konstruktive Verbesserungsvorschläge einbringen und mit Feedback umgehen (Kritikfähigkeit) sowie die eigenen Fähigkeiten und Grenzen reflektieren (Selbstreflexionsfähigkeit).
• haben die Fähigkeit und Bereitschaft, sich neues Wissen selbstständig anzueignen und aus Erfolgen und Misserfolgen zu lernen (Lernkompetenz und -motivation).

Theoretische Einheiten/Input zu den Konzepten der strukturierten Programmierung
Übungseinheiten mit Hinweisen zur Umsetzung
Übungen in unterschiedlichen Schwierigkeitsniveaus für das selbstgesteuerte Lernen

Abschlussprüfung 100 % 

Keine

• Klima, Robert, and Siegfried Selberherr. Programmieren in C: 3. Auflage 2010. Springer.
• Bonacina, Michael (2018): Python: 3 Programmieren für Einsteiger: Der leichte Weg zum Python-Experten. Independently published.
• Dörn, Sebastian (2019): Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten: Programmieren für Einsteiger mit vielen Beispielen. 1. Aufl. 2020. Springer Vieweg.
• Ernesti, Johannes; Kaiser, Peter (2017): Python 3: Das umfassende Handbuch: Sprachgrundlagen, Objektorientierte Programmierung, Modularisierung. 5. Aufl. Bonn: Rheinwerk Computing.
• Klein, Bernd (2018): Einführung in Python 3: Für Ein- und Umsteiger. 3. Auflage. München: Carl Hanser Verlag.
• Kofler, Michael (2018): Python: Der Grundkurs. 1. Aufl. Bonn: Rheinwerk Computing.
• Steyer, Ralph (2018): Programmieren in Python: Ein kompakter Einstieg für die Praxis. 1. Auflage. Springer Vieweg, Wiesbaden.
• Theis, Thomas (2019): Einstieg in Python: Programmieren lernen für Anfänger. Viele Beispiele und Übungen. Inkl. Objektorientierung, Datenbanken, Raspberry Pi u.v.m. 6. Aufl. Rheinwerk Computing.

Präsenzveranstaltung mit Anwesenheitspflicht

Asynchrone Übungen zum Selbststudium mit Begleitung in Präsenzseminaren 50%