Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

  
Studiengang:Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen
Studiengangsart:FH-Bachelorstudiengang
 Berufsbegleitend
 Sommersemester 2025
  

Titel der Lehrveranstaltung / des ModulsOperations Research
Kennzahl der Lehrveranstaltung / des Moduls024827024101
UnterrichtsspracheDeutsch
Art der Lehrveranstaltung (Pflichtfach, Wahlfach)Pflichtfach
Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wirdSommersemester 2025
Semesterwochenstunden2
Studienjahr2025
Niveau der Lehrveranstaltung / des Moduls laut Lehrplan1. Zyklus (Bachelor)
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits2
Name des/der VortragendenThomas STEINBERGER


Voraussetzungen und Begleitbedingungen

Lehrveranstaltung "Ingenieurmathematik"

Lehrinhalte
  • Klassifizierung von Optimierungsproblemen
  • Modellierung von Linearen (LP) und Mixed-Integer Linearen Programmen (MILP)
  • Lösen von LPs und MILPs geometrisch und in Python mit einem Solver
  • Interpretation und grafische Darstellung der Lösung
  • Sensitivitätsanalyse
  • typische Anwendungen
Lernergebnisse

Die Studierenden können:

  • die Möglichkeiten und Grenzen von Linearer (LP) und Mixed-Integer Linearer (MILP) Programmierung zusammenfassen.
  • zweidimensionale Optimierungsprobleme geometrisch beschreiben und analysieren.
  • ausgehend von der Beschreibung eines Optimierungsproblems dieses in Python modellieren und einen geeigneten Solver zur Lösung des Problems benutzen.
  • die Lösung von LPs und MILPs visualisieren, interpretieren und auf Plausibilität prüfen.
  • kennen typische Anwendungen von LPs und MILPs.
Geplante Lernaktivitäten und Lehrmethoden

Integrierte Lehrveranstaltung
Übungen

Prüfungsmethode und Beurteilungskriterien

Bewertung von Übungsaufgaben 30%
Schriftliche Prüfung 70%

Für eine positive Gesamtnote müssen insgesamt über alle Prüfungsteile mindestens 50% der Punkte erzielt werden.

Kommentar

Dieses Fach stammt aus der Bachelorplattform Mathematik und steht mehreren Studiengängen zur Verfügung.

Empfohlene Fachliteratur und andere Lernressourcen
  • Nickel, Stefan et al. (2022): Operations Research. 3. Auflage, Springer.
  • Hillier, Frederick S.; Lieberman, Gerald J. (2014): Introduction to Operations Research. 10. Auflage, McGraw-Hill Education Ltd.
  • Williams, H. Paul (2013): Model Building in Mathematical Programming. 5. Auflage, Wiley.
  • Kallrath, Josef (2013): Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis: Mit Fallstudien aus Chemie, Energiewirtschaft, Papierindustrie, Metallgewerbe, Produktion und Logistik. 2. Auflage, Springer Vieweg.
  • Jensen, Paul A.; Bard, Jonathan F. (2008): Operations Research Models and Methods. 1. Auflage, John Wiley & Sons.
  • Sioshansi, Ramteen; Conejo, Antonio J. (2017): Optimization in Engineering: Models and Algorithms. 1. Auflage, Springer.
Art der Vermittlung

Präsenzveranstaltung. Die Studierenden werden vor Beginn der Lehrveranstaltung über die Anwesenheitsvorgaben der Lehrbeauftragten informiert.






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