Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Lehrveranstaltung "Ingenieurmathematik"

• Klassifizierung von Optimierungsproblemen
• Modellierung von Linearen (LP) und Mixed-Integer Linearen Programmen (MILP)
• Lösen von LPs und MILPs geometrisch und in Python mit einem Solver
• Interpretation und grafische Darstellung der Lösung
• Sensitivitätsanalyse
• typische Anwendungen

Die Studierenden können:

• die Möglichkeiten und Grenzen von Linearer (LP) und Mixed-Integer Linearer (MILP) Programmierung zusammenfassen.
• zweidimensionale Optimierungsprobleme geometrisch beschreiben und analysieren.
• ausgehend von der Beschreibung eines Optimierungsproblems dieses in Python modellieren und einen geeigneten Solver zur Lösung des Problems benutzen.
• die Lösung von LPs und MILPs visualisieren, interpretieren und auf Plausibilität prüfen.
• kennen typische Anwendungen von LPs und MILPs.

Integrierte Lehrveranstaltung
Übungen

Bewertung von Übungsaufgaben 30%
Schriftliche Prüfung 70%

Für eine positive Gesamtnote müssen insgesamt über alle Prüfungsteile mindestens 50% der Punkte erzielt werden.

Dieses Fach stammt aus der Bachelorplattform Mathematik und steht mehreren Studiengängen zur Verfügung.

• Nickel, Stefan et al. (2022): Operations Research. 3. Auflage, Springer.
• Hillier, Frederick S.; Lieberman, Gerald J. (2014): Introduction to Operations Research. 10. Auflage, McGraw-Hill Education Ltd.
• Williams, H. Paul (2013): Model Building in Mathematical Programming. 5. Auflage, Wiley.
• Kallrath, Josef (2013): Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis: Mit Fallstudien aus Chemie, Energiewirtschaft, Papierindustrie, Metallgewerbe, Produktion und Logistik. 2. Auflage, Springer Vieweg.
• Jensen, Paul A.; Bard, Jonathan F. (2008): Operations Research Models and Methods. 1. Auflage, John Wiley & Sons.
• Sioshansi, Ramteen; Conejo, Antonio J. (2017): Optimization in Engineering: Models and Algorithms. 1. Auflage, Springer.

Präsenzveranstaltung. Die Studierenden werden vor Beginn der Lehrveranstaltung über die Anwesenheitsvorgaben der Lehrbeauftragten informiert.