Beschreibung einzelner Lerneinheiten (ECTS-Lehrveranstaltungsbeschreibungen) pro Semester

Kenntnisse der mehrdimensionalen Analysis (s. LV. ";Mehrdimensionale Analysis")

Die Lehrveranstaltung behandelt ausgewählte, grundlegende Methoden sowie deren typische Anwendungen zu:

• numerische Lösungsmethoden für nicht-lineare Gleichungen und Gleichungssysteme
• numerische Lösungsmethoden für nicht-lineare Optimierungsprobleme
• numerische Lösungsmethoden für gewöhnliche Differentialgleichungen
• numerische Lösungsmethoden für eine Auswahl aus den klassischen partiellen Differentialgleichungen der Technik (Laplace-, Poisson-, Diffusions- und Wellengleichung)
• Implementierung und Visualisierung am Computer

Die Studierenden

• können typische Problemstellungen der Ingenieurswissenschaften, die in der Regel mit numerischen Methoden gelöst werden, aufzählen.
• können grundlegende, numerische Methoden zur Lösung solcher Problemstellungen erklären.
• können, ausgehend von den gegebenen mathematischen Problemstellungen, passende numerische Methoden für ihre Lösung auswählen und anwenden.
• können die Komplexität der behandelten Algorithmen beurteilen.
• können die erlernten Methoden am Computer implementieren und visualisieren sowie die Ergebnisse interpretieren und auf Plausibilität prüfen.

Integrierte Lehrveranstaltung

Übungen

Computerübungen

Bewertung der Übungsaufgaben

mündliche Prüfung

Dieses Fach stammt aus der Bachelorplattform Mathematik und steht mehreren Studiengängen zur Verfügung.

• Nocedal, Jorge; Wright, S. (2006): Numerical Optimization. 2. Auflage, Springer.
• MacCluer, Charles R. (2010): A Survey of Industrial Mathematics. 1. Auflage, Dover Publications.
• Iserles, Arieh (2008): A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations. 2. Auflage, Cambridge University Press.

Präsenzveranstaltung

Die Studierenden werden vor Beginn der Lehrveranstaltung über die Anwesenheitsvorgaben der Lehrbeauftragten informiert.